Tutoriales y Guías

28/7/2023

Cómo elegir el tipo de gráfico correcto

La selección adecuada de los tipos de gráficos es fundamental para lograr un dashboard efectivo. Cada tipo de gráfico tiene características y ventajas propias, y no todos son igualmente adecuados para mostrar la información. Por tanto, es importante comprender qué tipo de gráfico se ajusta mejor a los datos con los que se trabaja.

Lacción adecuada de los tipos de gráficos es fundamental para lograr un dashboard efectivo. En esta guía, exploraremos los diferentes tipos de gráficos que pueden utilizarse en un panel de control y cómo seleccionar el más adecuado según la naturaleza de los datos que deseamos visualizar. Desde gráficos de barras y líneas hasta gráficos circulares y de dispersión, descubriremos cómo cada uno de ellos puede ofrecer perspectivas únicas sobre nuestros datos, brindando una visión enriquecedora.

Tipos de Gráficos

A continuación, menciono algunos de los tipos de gráficos más utilizados y sus principales usos:

Gráficos de barras:

Este tipo de gráfico es ideal para comparar diferentes categorías o grupos. Los gráficos de barras muestran barras rectangulares de longitud proporcional a los valores que representan. Son efectivos para mostrar datos categóricos o discretos, y permiten una fácil interpretación de las diferencias entre categorías.

Gráficos de líneas:

Los gráficos de líneas son útiles para representar tendencias y cambios en los datos a lo largo del tiempo. Son especialmente efectivos para mostrar datos continuos y resaltar patrones o fluctuaciones en series de tiempo.

Gráficos circulares o de pastel:

Aunque controvertidos en algunos círculos de análisis de datos, los gráficos circulares pueden ser útiles para mostrar la distribución proporcional de categorías en un todo. Sin embargo, es importante usarlos con precaución y solo cuando se quiere resaltar una parte en relación con el todo.

Gráficos de dispersión:

Estos gráficos son útiles para mostrar la relación entre dos variables numéricas. Cada punto en el gráfico representa una observación y su posición en el eje x e y está determinada por los valores de las dos variables. Son excelentes para identificar patrones de correlación o agrupación de datos.

Gráficos de área:

Los gráficos de área son similares a los gráficos de líneas, pero con el área debajo de la línea rellenada en color. Son útiles para mostrar tendencias y cambios en datos a lo largo del tiempo, pero también permiten resaltar la magnitud de los valores en una dimensión adicional.

Gráficos de barras apiladas:

Estos gráficos son una variante de los gráficos de barras que muestran la distribución de una categoría en diferentes segmentos y su evolución a lo largo del tiempo. Son útiles para comparar la contribución relativa de diferentes elementos dentro de una categoría.

Gráficos de burbujas:

Los gráficos de burbujas son una combinación de gráficos de dispersión y gráficos de área. Permiten representar tres variables: dos en los ejes x e y, y una tercera a través del tamaño de las burbujas. Son útiles para resaltar patrones en datos multidimensionales.

Heatmaps:

Los heatmaps son mapas de calor que utilizan colores para representar valores numéricos en una matriz. S on efectivos para mostrar la densidad y distribución de datos en un contexto bidimensional.

Gráficos de treemap:

Los gráficos de treemap son una forma de visualizar datos jerárquicos a través de rectángulos anidados que representan las diferentes categorías y su proporción dentro del conjunto de datos.

Gráficos de radar:

Los gráficos de radar son útiles para mostrar múltiples variables en un solo gráfico. Cada variable se representa como un eje y las coordenadas se conectan para formar un polígono que destaca las relaciones y similitudes entre los datos.

La selección del tipo de gráfico adecuado dependerá del tipo de datos que se desee visualizar y del objetivo de la visualización. Considera qué tipo de gráfico permitirá presentar la información de manera más clara, concisa y atractiva, para que el dashboard sea verdaderamente efectivo en la comunicación de los datos y en la toma de decisiones informadas.

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